| 发布日期：2024-08-01 16:47 点击次数：145 |
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亚投行对天下银行的影响
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作家：钱璟，普林斯顿大学政事学系博士生；James Raymond Vreeland，普林斯顿大学政事学系与人人和外洋事务学院评释；赵剑治，复旦大学外洋关系与人人事务学院副评释。
开首：Jing Qian, James Raymond Vreeland and Jianzhi Zhao, “The Impact of China's AIIB on the World Bank”, International Organization, Vol. 77, No. 1, 2023, pp. 217-237.
导读
本文聚焦于中国成立亚洲基础设施投资银行（AIIB）对天下银行全球发展指点者地位的影响，重心关爱亚投行首创成员国的借款实践（borrowing practices）。这些国度公然鄙弃好意思国的偏好，意在创造天下银行的潜在竞争敌手。
通过继承庞珣等学者于2022年提议的动态多线索潜在因子模子（Dynamic Multilevel Latent Factor Model, 简称DM-LFM）手脚因果推断方法，[1]招引多种经典猜想模子手脚肃穆性教师，本文发现亚投行首创发展中成员国加入的天下银行基础设施表情数目有所减少（至少暂时有所减少）。
同期，本文初次系统性地证明中国指点的亚投行至少在短期内镌汰了天下银行在发展中国度的影响力，十分一部分国度可能正安靖与天下银行分谈扬镳，并期待中国主导的外洋机构在发展边界阐扬指点作用。
感谢赵剑治真挚的带领与审阅。
天下银行与亚投行的成立
手脚天下银行的最大鼓吹，好意思国曾在2016年亚投行成立前夜公开反对列国加入亚投行。一些学者觉得，亚投行的真实主义是取代处在好意思国和日本影响下的既有发展机构。
比较于天下银行，亚投行具备门径上的上风。弥远以来，天下银行的表情审批门径和杂沓词语的社会与环境尺度饱受发展中国度的诟病。天下银行相似承认这一事实，觉得“提升贷款业务的实时性仍然是一项挑战”。面前，天下银行从表情构猜度赐与初次付款的历程时期平均进取两年，而比较之下，亚投行仅需7个月，这为基础设施融资提供了一个“精益”和“直快”的开首。
亚投行首创成员国
限制本文写稿之时，亚投行也曾批准了105个国度的成员履历，其中包括16个恭候国内批准其认真成员履历的潜在成员。在89个认真成员国中，有43个短长区域性的，而在异日的成员国中，有11个短长地区性的，这证据亚投行的遮盖边界正在赶紧向全球拓展。
本商议检会了亚投行首创成员国与天下银行之间的关系。为获取首创成员国履历，列国政府需要在2016年之前签署公约条目，首创成员国会领有部分特权，如加多投票权份额和参与提名亚投行经管层。
成为亚投行首创国度标记着对中国地位高涨趋势的招供，同期也挣扎了好意思国的偏好。天然天下银行也曾安靖进行自我调度，以赐与新兴阛阓更多谈话权，但代表性不及的国度也正在积极寻求替代有盘算。发展中国度接纳贷款的智商有限，一些政府会因此不悦于向天下银行贷款所需接纳的附带条件，而亚投行正巧为那些不悦西方政当事人导天下银行的国度带来了新的借款契机。亚投行的决策权汇注于新兴阛阓国度，这些国度将优先磋议简化表情审批，而非繁琐和插手性的历程。
中枢假定与考据过程
a. 数据
本文试图教师一个关节假定：亚投行首创成员国对天下银行基础设施表情具有负面影响。
本文选择的数据集包括了1992-2019年间至少参与了一个天下银行表情的155个国度。由于数据中包括一些在2016年前被划出具有天下银行贷款履历边界的国度，因此本文相似抵扼杀高收入国度的行径进行了分析。磋议到数据缺失导致分析中的国度数目不同，本文进一步使用估算数据分析模子。实证论断在这些样本变化下相似肃穆。
为考据上述假定，本文将亚投行首创国（AIIB Founder）编码手脚中枢解释变量，界说发展中的亚投行首创国为在样本荟萃阶段从天下银行借款的国度。这些国度明确濒临着好意思国的施压，它们的加入是亚投行取得到手的必要条件。亚投行成立后，好意思国的反对声安靖平息，随后加入的国度并莫得濒临如同首创国一样的压力。因此，本文将2016年至2019年的亚投行首创国度（AIIB Founder×Post-2016）编码为1，不然为0。根据上述界说，亚投行共有57个首创成员国，其中31个是发展中的亚投行首创国。
天下银行基础设施开垦表情（World Bank Infrastructure Projects），即天下银行在特定年份为特定国度批准的基础设施表情总额，是本文的关节因变量。使用世行的“主要部门”类别对基础设施表情进行编码，本文根据“基础设施”的狭义界说仅将最大“主要部门”为动力和采掘、运载、水/卫生设施/废料的表情包括在内。在肃穆性教师中，作家也对该界说作念了一系列替代设定。
本文将天下发展盘算中的东谈主均国内坐蓐总值（GDP per capital）和东谈主口（Population）纳入限制变量。更进一步，本文磋议归还务偿还总额占国民总收入的百分比（Debt service [%GNI]）、官方发展赈济净额占国民总产值的百分比（ODA received [% GNI]）以及番邦成功投资流入净额占国内坐蓐总值的百分比（Foreign direct investment inflow [% GDP]）。
同期，本文通过Polity Project中的Polity2指数对国内务治机构进行了分析：商议标明，天下银行贷款与受援国的国度选举关联。因此，本文为滞后的行政或立法选举（Election）加入了一个盘算变量。在处理酬酢关系时，本文将某国度是否是斡旋国安搭理确当选成员（Temporary UNSC member），以及在斡旋国大会投票中与好意思国的梦想契合点（UNGA Voting）列为限制变量。
b. 识别策略
由于过问组和限制组的预过问趋势不同，商议对象不得志平行趋势假定，因此本文未继承双重差分模子进行数据分析，而是主要依赖DM-LFM以治理单元特定的时期趋势形成的偏差。
使用贝叶斯方法，DM-LFM将因果推断视为数据缺失的问题，即在过问后，若是过问单元仍处于限制气象，则存在过问单元反事实扫尾的数据缺失。该模子基于过问后反事实扫尾的后验散布来猜想对过问对象的平均过问效果（ATT）。实验上，该方法是对不雅察到的未经过问的扫尾矩阵进行低秩类似，以预测T×N矩形扫尾矩阵中的过问后反事实扫尾，并招引潜在要素体式来矫正由过问时期和时变潜在变量之间的潜在关联性引起的偏差。
c. 实证扫尾
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图1 天下银行径亚投行首创国度与其他国度提供的基础设施表情
如图1所示，在预过问时间，过问组和限制组之间的扫尾差额有所不同，且两者的预过问趋势并莫得呈现相似趋势，标明平行趋势假定可能弗成立。
表1 亚投行首创成员国对天下银行基础设施表情的影响
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图2 预期反事实和实验的天下银行基础设施新表情
图2知道了使用DM-LFM估算的过问样本的平均不雅察扫尾以及过问单元的反事实扫尾。过问单元的预期反事实扫尾与预过问时间的不雅察扫尾相配一致，很好地证明了DM-LFM的适用性。需要留意的是，2016年头始过问后，不雅察扫尾和反事实扫尾在预期方朝上有所不同。
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图3 亚投行首创成员国对天下银行基础设施新表情的预期影响
图3展示了ATT以及95%果然区间（credible interval）。预过问时间（1992-2016年）的预期影响趋近于0；而2016年后，ATT下跌，标明亚投行首创成员国在亚投行成立后平均从天下银行获取的基础设施表情较少。这种负面影响在2017年最为显著，在2018年有所讲理。2019年的预期影响亦然负面的，但95%果然区间包括0。
DM-LFM依赖于潜在可忽略性（latent ignorability）的假定，其中最关节的识别问题是可能的反映。在本文商议的情况下，若是决定加入亚投行并在2016年参与成立亚投行是由列国之前的天下银行借款决定的，那么这种反映就可能形成选拔偏差。
因此，本文同期进行了安危剂教师。使用2014年手脚过问的初始年份，即在亚投行成立和认真运营之前。该方法设定了2014年至2016年的安危剂期，扫尾知道安危剂时间的预期影响接近于0，而况从2016年（亚投行成立之年）初始均为负面。
机制教师：供给侧影响教师
本文通过对驻亚投行首创国度事业处高档行家的采访，进一步考据了借款需求侧的决策影响，即首创国度与中国间政事谈论的加多会导致其“与天下银行，软件开发公司推荐尤其是在基础设施边界，互助的表情数目减少”，但这种影响也有可能来自借款的供给侧，即这一影响可能是由天下银行过火主要鼓吹好意思国决定刑事背负亚投行首创国度所形成的扫尾。
今年年初，阿兰加盟了中超升班马青岛西海岸。本赛季，他已代表青岛西海岸出场16次，其中13次首发，贡献6个进球和2次助攻。
本期14场销量为13,042,662元，任九投注总额13,450,910元。
本文在测试这种因果机制时并莫得找到具有劝服力的凭据。率先，本文基于好意思国财政部2004-2019年的数据，磋议了好意思国谢天下银行践诺董事会的投票行径。继承二元盘算变量Support来估量好意思国对天下银行拟议表情的态度，若是好意思国支合手该表情，则赋值为1，不然为0。扫尾知道，好意思国支合手了大盛大表情（91.7%）。天然好意思国频频投弃权票（6.6%），但很少成功投反对票（1.4%）。若是好意思国试图刑事背负亚投行首创国度，它将投票反对为这些国度提议的表情，但现存数据无法赞成这一假定。
其次，本文磋议亚投行首创成员国与天下银行非基础设施表情之间的关系。本文觉得，若是好意思国试图刑事背负亚投行首创国度，它不会将这种刑事背负王法在基础设施表情上，因此本文预测亚投行首创国度谢天下银行的非基础设施表情也受到负面影响。但若是商议扫尾背后的刑事背负机制汇注于好意思国对发展中亚投行首创国度的决策过程，则非基础设施表情不会受到独特影响。亚投行成立之初只专注于基础设施，因此即使是首创成员国也需要赓续与天下银行互助，得志其非基础设施发展需求。根据数据教师扫尾，发展中亚投行首创国度的非基础设施表情并莫得预测下跌，这证据了亚投行首创国度效应仅适用于基础设施表情。
终末，本文磋议天下银行的条件王法。若是好意思国试图刑事背负亚投行首创国，则天下银行会对这些国度施加比其他国度更严格的条件，但数据扫尾相似没能为该假定提供敷裕显耀的凭据。
尽管凭据并不支合手“供给侧”的说法，但这可能是两种力量互相对抗后的扫尾。一方面，好意思国可能想刑事背负亚投行首创国度；另一方面，手脚一个官僚行径体，天下银行可能会寻求赢回并保合手与这些国度的战役。作家对驻亚投行首创国的天下银行行家的采访凸显了这一自得：面对下跌的趋势，天下银行“确乎试图夺回更多表情”
挤出效应与贷款甘愿
若是首创国度简便地用亚投行表情取代天下银行表情，亚投行表情可能会“挤出”与之相似的天下银行表情。本文使用经批准的亚投行表情数据，通过两种实证策略对此进行了教师。
率先，本文将从亚投行借款的亚投行首创国度，与莫得借款的首创国度进行比较。预期负面影响对两组首创国度皆适用。
其次，本文构建了一个新的“反事实”总表情估量尺度，将天下银行和亚投行的基础设施表情招引起来。这一估量将亚投行的表情分派给天下银行，而即使继承了这一措施，首创国度仍受负面影响。这标明，在莫得亚投行替代表情的情况下，首创国度依然减少了与天下银行的互动。
在此基础上，本文磋议了亚投行首创成员国对天下银行基础设施表情贷款甘愿的影响。随时期变化下的影响来看，该趋势顺应表情数目的负面影响：2017年和2018年下跌，2019年下跌讲理。但除2018年的95%果然区间不包括0外，每年的猜想皆并不准确。
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图4 亚投行首创国度对天下银行贷款甘愿的影响（基础设施表情）
尽管如斯，对更少的年度表情进行更准确地猜想仍是必要的，原因有二：其一，与表情数目比较，贷款甘愿是受援国政府与天下银行职责主谈主员间互动的一个干扰度量。甘愿是基于不细主义表情资本估算，用不太精准的度量来估算势必得出不太精准的扫尾。其二，表情数目是一个更专诚念念道理的估量互动的尺度。每个独特的表情皆触及与天下银行职责主谈主员的互助，这些互动是漫长、繁琐和政事滋扰的。亚投行首创国度因为弥远衔恨条件王法与审批时长而背离天下银行，这意味着表情数目成功代表了受援国与天下银行职责主谈主员的互动。
因此，本文觉得，亚投行首创国度正在减少与天下银行的互动过火给出的时刻建议和策略王法。天下银行的建议很有价值，但却有插手性。据此本文猜测，首创国会更偏疼简易和高效的亚投行甘愿。
论断
app开发这份商议申报第一次系统性证明了中国指点的亚投行至少在短期内镌汰了天下银行在发展中国度的影响力。因此，亚投行可能是对好意思国借助天下银行对发展中国度施加政事影响力的一大挑战。天然还无法判断这种影响将合手续多久，但本文猜想2016年至2019年的影响是显耀的，这意味着亚投行首创国度对天下银行基础设施表情的参与减少了约22%。这一发现也许仅仅冰山一角，将来会有更多商议聚焦于中国指点的外洋机构与好意思国竞争的形态。
本文与以往的商议有挫折的各异：第一，本文关爱天下银行与中国指点的多边机构之间的竞争，云尔有商议多磋议天下银行与中国本人的竞争，着眼于中国的双边赈济；其次，本文将商议关爱点聚焦于亚投行首创国度，而非对悉数国度的天下银行贷款的影响；终末，本文愈加关爱国度跟班中国指点所产生的影响（将中国的指点地位视为自变量），而非探究一些国度为何寻求中国的指点（将中国的指点地位视为因变量）。[2]
在方法论上，本文丰富了相关中国在发展边界日益高涨的作用的既有学术效果。尽经管论机制有待进一步商议，但本文也曾细目，至少在短期内亚投行首创成员国身份对天下银行基础设施表情存在负面影响，与此同期，本文也展示了中国在发展舞台上的日益崛起将如何重塑全球政事。
参考文件
[1] 详见Pang, Xun, Licheng Liu, and Yiqing Xu. 2022. A Bayesian Alternative to Synthetic Control for Comparative Case Studies. Political Analysis 30 （2）:269–88. 该著作提议了一种可用于单个或多个过问单元比较案例商议的贝叶斯方法来替代合成限制法。这一新的动态多线索模子建立了潜在因子项来矫正单元特定时期趋势（unit-specific time trends）引起的偏差，同期磋议协变量和扫尾之间的异质和动态关系以提升因果猜想的精度。
[2] 详见Broz, J. Lawrence, Zhiwen Zhang, and Gaoyang Wang. 2020. Explaining Foreign Support for China’s Global Economic Leadership. International Organization 74 （3）:417–52.
词汇蓄积
动态多线索潜在因子模子
Dynamic Multilevel Latent Factor Mode
亚投行首创国
AIIB Founder
基础设施开垦表情
Infrastructure Projects
东谈主均国内坐蓐总值
GDP per capital
潜在可忽略性
latent ignorability
果然区间
credible interval
译者：穆若彤，国政学东谈主编舌人，中国东谈主民大学PPE专科，商议趣味为外洋政事经济学与全球治理。
校对 | 胡可怡 张钰晗
审核 | 李源
排版 | 何其
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