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公众号内著述一览 图片 在AI应用中,不论是多轮对话场景、RAG场景照旧AI Agent场景中,挂念才略齐是不成或缺的一部分。但是,挂念才略是目下大模子的短板,是以,当今许多框架,诸如 LangChain、MetaGPT 等,齐封装了我方的挂念模块,以便捷开发者扫尾我方大模子应用的挂念功能。 之前我们简便概览了一下 LangChain 的 Memory 模块(【AI大模子应用开发】【LangChain系列】3. 一文了解LangChain的挂念模块(表面实战+细节)),那仅仅在多轮对话场景中,简
·接待点赞 + 关心👏,抓续学习,抓续干货输出。 公众号内著述一览 图片软件开发公司 书接上文(【AI Agent】【LangGraph】0. 快速上手:协同LangChain,LangGraph帮你用图结构平缓构建多智能体),前边咱们了解了 LangGraph 的观点和基本构造循序,今天咱们来看下 LangGraph 构造中的进阶用法:给边加个条目 - 条目分支(Conditional edges)。 LangGraph 构造的是个图的数据结构,有节点(node) 和边(edge),那它的边
绪论:本文教你在腹地电脑上使用LLama3+ComfyUI+OpenWebUI搭建一个多模态AI会话助理,简易使用AI生成图象。 Llama3:Meta Llama 3是由Meta开采并开源的一系列新式模子,具有8B和70B两种参数大小(预锻真金不怕火或指示退换)。 Llama 3指示调优模子针对对话/聊天用例进行了微消除优化,在通用基准测试中优于好多可用的开源聊天模子。 图片 Comfy UI:一个开源庞杂、模块化的Stable Diffusion GUI后端。Comfy UI将允许用户基于图