| 发布日期：2024-11-13 07:51 点击次数：189 |
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只须齐全表露一个东说念主想要完成什么有蓄意，才能作念出优秀的想象。
这不仅需要了解他们关于你要想象的居品是如何使用的，还需要知说念用户的有蓄意，和她/他为竣工这个有蓄意所盲从的措施。
心智模子是一个器具，它不错让你愈加潜入地表露东说念主们的动机、念念维进程，他们的表情和不雅点等。
本文就心智模子的见识、优点、组成与心智模子图的构建方法并麇集一些应用案例来对心智模子进行敷陈。
全文约5800字，阅读约需要15分钟。
01
什么是心智模子？
app开发'心智模子'有着悠久的历史。1943年，英国心理学家肯尼斯·克雷克（KennethCraik）建议了一个不雅点：咱们通过心理来表露天下和事物是如何运作的。东说念主们不竭致力于地去合手续打听和更新这些里面表征，即心智模子，来得出论断并预计收尾。
是以说，心智模子是来匡助咱们表露东说念主们的心理与感受，以及他们展示出来的气魄和信念。这反过来又使咱们大概更好地了解他们想要竣工的有蓄意和他们举止背后的意图。
东说念主们心智模子的开采基于如畴昔的训戒、常识水温文文化参考等几个身分。你不错通过心智模子图来表露你现在的居品是如何相沿或者不相沿用户的，然后字据此你不错制定将来的策略。
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02
心智模子不错带来什么匡助？
心智模子不错用来匡助咱们表露问题空间？什么理由呢。
“问题空间是指东说念主们在动机和意图的基础上是如何产生和抒发他们的感受的。心智模子不错促进对东说念主更深脉络的表露。”除此除外，心智模子还不错带来三个匡助：它不错让你对想象充满信心，不错让你的标的愈加明晰和保合手计策的一语气性。对想象充满信心
心智模子不错让你知说念你构建的内容不错稳定用户的要求，提供给你让你作念出正确决策的坚实的征询基础，这些都会让你信心倍增。
予以你明确的标的
一个企业频繁需要一个标的和“愿景“。大概赢得客户眷注和至心度的企业频繁是那些大概正确眷注通盘客户互动和体验范围。
你需要护理到全体的体验，即每一次与用户的互动。这需要一语气于在开采心智模子，集聚、分析模子中的数据况兼据此选择举止时的每一步当中。
因为心智模子描述了通盘用户所在的环境，况兼眷注了通盘体验，而不是仅眷注其中一个方面或者一个做事。通盘体验中都融入了你的“愿景“与有蓄意。
当用户不错纵脱使用且但愿使用你的居品时，讲明你的居品是生效的。在使用进程顶用户频繁会带有表情。而心智模子不错捕捉这些心境以及用户的默契意图，致使文化特征。
只须稳定了这些要求时，你才能确保提供给用户他们想要的东西。
计策的一语气性
一朝你的心智模子成型，他们就会成为团队的将来几年的诱骗策略。职工可能会来去返去换了好几批，关联词你的模子会合手续存在着，况兼你不错确保他们会盲从你的模子。
除此除外，还需要如期对受众的心智模子进行重新打听，来确保你的居品与用户的需求保合手一致。你不错从心智模子中取得的这些匡助都会导致一件事情，那即是最终居品的优化和竞争上风的加多。
03
心智模子图的组成
频繁，咱们将心智模子图的结构判辨为两部分：
问题空间
问题空间在心智模子图的上半部分暴露。在这里，咱们捕捉东说念主们执政着有蓄意前进时是如何举止、念念考和感受的，以不同的粒度级别拿获此信息。
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通勤上班或上学的东说念主典型朝晨的心理模子
料理决策空间
料理决策空间在图的下半部分暴露。咱们字据东说念主们所但愿在问题空间中完成的事情来详情料理决策，况兼尽量使他们保合手一致。
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心智模子，其下方具有对王人的特征
另外，咱们不错异常活泼地用不同的姿色来呈现这些信息。举例使用脸色编码来评估料理决策在相沿特定需求方面的有用性。
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心智模子图的结构：上半部分为问题空间，下半部分为料理决策空间
在心智模子图中，咱们尽可能拿获接近东说念主们使用的谈话的数据，并使用从下到上的方法对其进行分析和整合。咱们使用3级脉络结构进行组织：
方格
咱们对东说念主们所要抒发的进行纪录，来详情具体的有蓄意和心境。这些放个是问题空间的基本构建模块，属于脉络结构的最底层。一个心智模子由几个部分组成，每个部分都有组。简而言之，它们是字据从不雅众代表那边集聚的东说念主种学数据制作的步履亲和图。亲和图是推敲事物的组，举例底下涌现的杂货商店。
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塔楼
将一系列方格通过亲和力的高下组合在沿途时，咱们会将它们放在塔楼中。塔楼是指一系列的任务，不错讲明注解这部分方块的驱能源和动机，是属于更高一层的层级。
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心智空间
心智空间属于最高层的脉络。咱们将塔组合在沿途，来详情更高一层的动机和驱能源。
不才图中有一个部分征询了东说念主们如何改善他们的责任生活。其中一个心智空间为“了解这份责任是否稳妥我”。在这个心智空间内，咱们有更具体的有蓄意或者塔楼，举例“详情地方是合适的”。终末，在这些塔楼中，咱们有代表更紧密有蓄意和反应的任务方块，举例'了解我去责任时用的本事'。
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任务方块：专注于更径直的步履和具体有蓄意；塔楼：将方块封装在更高脉络的有蓄意内；一个心智空间：包括一系列塔楼，代表脉络结构的最高脉络和有蓄意或意图，更接近地讲明注解更具体和更低脉络步履的原因。
这么的图表不错让有蓄意分层，且有一定的一语气性，范围也从具体到笼统。同期这么的脉络结构在添加新的内容时也异常浅易。
跟着本事的推移，更高脉络的有蓄意会变得更厚实。同期咱们对一个领域了解的越多，就越容易构建它。在构建完成后，咱们不错从从下到上的方法转向从上至下的方法，添加新的信息就好比是在找到它所属的位置。且当咱们添加新的分析层时，无需再对底层结构进行更动。
关联词构建这么的脉络结构存在着一些挑战。一个主要的挑战是，关于如何构建脉络结构，莫得明确的门道，也没关联于它应该有多紧密或笼统的单一正确谜底。不应太宽也不应太窄，需要取得一个正确的均衡。
开采脉络结构如实需要一些推行，关联词一朝构建了一个坚实的脉络结构，它将成为将来征询的基础。这反过来又使你不错构建更复杂的模子，而不消重新动手或灭亡现存的征询。
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包含问题空间和料理决策空间的默示图
04
如何构建心智模子图？
心智模子图的构建是一个轮回迭代的进程，需要不竭地征询、分析、整合和优化，咱们不错把这个进程判辨为六个门径（如下图）：
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构建心智模子图的 6 步迭代进程：①阐明范围②进行征询③总结整合④不雅点合成⑤评估收尾⑥模子可视化门径1：阐明范围
与好多其他的征询一样，心理模子图的构建亦然从阐明范围动手的。在这个阶段，需要你有明晰的征询有蓄意和征询查题。
淌若你也曾有了一些收尾，你不错利用这些已有的来启动征询。淌若你还莫得任何的征询，关联词对用户和用户有蓄意有着很强的假定，那么就用这些假定来给你的征询定下一个初步的标的。
心智模子图的构建在骨子上是具有探索性的，你需要在问题空间里去征询用户，而不是只是不雅察一个系统中的用户。在进行征询之前，需要辩论以下三个身分：
你所追求的广度是如何的？
你的预算和本事截至是什么？
定性征询的原意进度，尤其是探索性的。
举例，SEEK是一个联接求职者和雇佣者的招聘平台。咱们的有蓄意是通过构建心智模子图，创造一个不错纵脱在不同国度间拓展的斡旋视图。为了竣工这一个有蓄意，咱们通过底下这个高脉络的征询查题来诱骗咱们的征询：
“但愿改善行状生存的求职者到底是什么样的呢？”建议这个问题的宗旨是但愿取得具有广度和深度的谜底与视力。这包括表露用户的动机、他们求职的进程、在评估责任时他们疼爱些什么，以及他们在通盘进程中的感受、以及他们肯求时被拆伙的时候。
咱们知说念这不是只是通过几次采访就不错竣工的，是以咱们制定了一个蓄意，从不同的角度积蓄论断。
门径2：进行征询
一般来说咱们通过1对1的访谈来获取心智模子图的数据。为了找到合适的交谈者，软件开发公司推荐一般会选择招募的时局。比如在SEEK，咱们频繁通过招聘公司字据某些法式来寻找参与者。
为了提高回话的丰富性，咱们会让不同的用户群体组合在沿途。追求广度，而不单是是深度。比如说，在积极找责任的东说念主和恭候责任契机的东说念主之间取得均衡。
在构建咱们我方的心智模子图时，不错重新利用其他款式中的数据来匡助落地。举例，咱们也曾有一些专科变装的求职者，咱们就不错利用起来。
此外，咱们还不错利用其他团队当作其合手续发现进程的一部分来进行征询。只须确保你摄取这些收尾是用于对征询查题的探索，而不是仅眷注于单个的决策。
创建剧本模板
在与其他团队合作时，咱们发现使用剧本模板是很有匡助的。它有助于在不同东说念主、不同团队对参与者进行发问时用的是一致的问题。
为了有用地对你眷注的领域进行探索，应该使用绽放式的问题，况兼详情我方是参与到其中的。Indi Young使用了“积极倾听”的见识——它强调当作别称征询东说念主员，应该活在当下，仔细倾听东说念主们在说什么，并尽量减少偏见。
使用非结构化或者是半结构化的访谈。非结构化的访谈不错更有活泼性。因为当作主合手东说念主，你淌若欺诈了一些导火索式的问题，这些问题可能会将你引向出东说念主意象的，关联词却很有价值的说念路上去。
郭佳：01 03 04 08 13 16 19 29 33+03 05 12
这需要你在访谈的进程中厚爱倾听，而且会活泼变通，不要过度地依赖剧本。淌若条目允许不错探索剧本中莫得提到关联词依旧推敲的领域。
一般来说咱们通过1对1的访谈来获取心智模子图的数据。为了找到合适的交谈者，一般会选择招募的时局。比如在SEEK，咱们频繁通过招聘公司字据某些法式来寻找参与者。
促进会议
确保主合手东说念主是擅长于访谈东说念主员的。
在SEEK中，咱们的想象师和征询东说念主员主导征询，当作合手续发展进程的一部分，也会有居品司理应作主合手东说念主。
咱们的UX征询团队会为他们提供一些培训来匡助他胜任主合手东说念主的身份。这不错让他们愈加沉着，况兼让他们愈加积极的参与到征询进程当中。
此外咱们的剧本模板不错匡助那些训戒不及的主合手东说念主，他不消太系念不知说念该问什么，因为他们有一些东西不错参考。
创建转录
分析数据的最好方式是创建一个准确的转录。因为笔录十分的耗本事，是以这里建议使用一些自动化转录器具或者选拔第三方做事公司。
淌若使用的是自动化器具，可能还需要进行一些整理。为了提高准确性，请确保在访谈时有一个性能邃密的麦克风（如定向麦克风）况兼放在正确的位置。同期幸免话语的打断以及尽量减少近似于“嗯”、“啊”这么的折服语气词。
通过对纪录的梳理，你不错知说念我方是如何发问的，以及你与被访谈者的相通效果。
淌若不错，你也不错请别东说念主襄助审核和整理。咱们发现这么的话不错大大加多干预分析阶段的速率。
当作主合手东说念主，你不错纪录一些简陋的挑剔，关联词如故要把把稳力麇集于东说念主们所说的内容上，让其他东说念主进行纪录的责任。这既不错匡助让其他东说念主也参与其中，也不错为你的不雅点提供一些潜在的补充。
门径3：总结整合
当集聚数据和创建好纪录后，就不错进行一些索求总结。要作念的第一件事是总结纪录时的数据，如下图所示。
淌若不错，你也不错请别东说念主襄助审核和整理。咱们发现这么的话不错大大加多干预分析阶段的速率。
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总结纪录以将其添加到心智模子图的进程
这些纲目异常有用，是因为它不错让你开采的姿色愈加面对受访者的姿色，还不错让你愈加熟习和表露这些内容，况兼反念念这是否应该加入到模子之中。
不仅要让总结出的纲目与受访者的回话尽可能接近，还要使用明晰、毛糙的花式，让非论谁来阅读都不错产生一些共识。
门径4：不雅点合成
在合成之前，需要先追念一下征询的有蓄意和问题。利用此信息来构建心智模子图况兼选拔标题。在SEEK中选拔的标题是“如何改善我的行状生存”。领有一个明晰的标题，不错匡助你愈加麇集把稳力。
合成是一个从下到上的进程。咱们会将之前的纲目按照其关联进度组合在沿途，况兼当作创造问题空间的基本构建模块。比拟简易的基本模块即是“方块“，关于更复杂的征询，最好先把他们给整合到”方块“里。
建议以下图的方式进行整理，这么作念有意于幸免被细节兼并。在得到一组方块后就用这些组建为塔楼；不异将塔楼组合来创造心智空间。
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整合表格的一部分。此表格中体现了心智空间、塔楼、方块纲目和受访纪录等。咱们要确保不错追忆到是谁说了什么话，况兼咱们还建议对每一部分进行编号。
为了让通盘进程愈加系统化，建议使用不错随时出动各个模块的器具。在此进程中设定出一个添加的基本结构，用斡旋的方式来添加内容，况兼建议对每一部分进行编号。
当你的心智模子图动手成形时，你会对问题空间有更好的表露。使经心智模子图的主要优点之一是十分容易添加新内容。你会发现跟着模子的增长，你不错在塔楼之间出动方块，出动和创建新的塔楼。
总有一天，新数据不错很好地融入你所构建的结构之中。
门径5：评估收尾
在你有了一定的构建之后，应该停驻来反念念。淌若你发现你的征询和你运行的默契有一定的差距，你不错辩论进行一些特殊的征询况兼再次重迭这个进程。发现差距是至关伏击的。它是个老师进程，它匡助你详情是否要赓续将模子可视化。淌若不休驻来径直可视化的话结构就失去了活泼性，未便于修改。
为了更好地进行决策，你不错辩论一下几点：
你取得的不雅点有使问题空间愈加明了吗？
你是不是只须一到两个纲目的方块？这可能意味着你需要更多的数据来加多确切度。
和业务部门想要进一步了解的领域是否存在差距？
广度和深度是否富裕？
这个结构不错相沿其他征询吗？
门径6：模子可视化
终末一步是可视化你的心智模子图。通过可视化不错让其他东说念主更容易表露。该图的可视化比拟容易构建，因为它是由许多基本时局组成的。
底下是一个信得过图标的一部分，其中放大的部分涌现了这些时局是如何组合在沿途来创建可视化暴露的。
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咱们的心智模子图，放大部分是心智空间
你不错摄取sketch等作图器具进行可视化。为幸免必须不竭更新反应基础数据的图表，请确保在干预可视化之前收尾也曾富裕完善。
在暴露不同的不雅点时，你不错摄取一些自界说的庇荫，如色调等。终末不错将你作念好的心智模子图打印出来。
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总结
构建一个坚实的心智模子图如实需要一定的责任量，关联词他是值得的。这6个门径为心智模子图的开采提供了坚实的基础，关联词生效也着手于谋略、互助和效果。
谋略
谋略不错确保对征询范围富裕了解况兼与要征询的问题空间相符。创建一个蓄意况兼实时调动。淌若跨团队合作，难忘创建剧本，确保问题是正确且一致的。
互助
互助有助于培养每个东说念主对有蓄意东说念主群的同理心，况兼匡助其他东说念主看到这个分析进程的平允。同期互助亦然老师有用性的好方法。关联词要确保为合作的共事提供他们所需的器具和培训。不错选拔在某些阶段和他东说念主合作，也不消每一步都和东说念主合作。
效果
访谈东说念主员要麇集把稳力，况兼不错让其他东说念主来作念纪录，这会进步一定的效果。使用自动化的器具，况兼请他东说念主匡助来进行修改校正来加速通盘进程。可视化之前保证整合富裕完善和细致。使用编号，便于和其他内容产生推敲和浅易回溯。
ABOUT US
参考著述：
[1]Designing With Mental Model Diagrams
作家：Tiago CamachoAPP开发业务
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